Teledoc × UCPel · Educação médica


A LaciaVision analisa vídeos de avaliações práticas (OSCE) com IA multimodal: cada item do seu checklist é verificado no vídeo, com o instante exato e raciocínio auditável em cinco etapas. O professor revisa. A nota se sustenta.

análise completa
~30 s
evidência por item
MM:SS
custo por análise
centavos
etapas de raciocínio
5

01 · Contexto

O OSCE é o padrão-ouro.
E o gargalo.

Dezenas de horas-docente por rodada

Cada estação exige um avaliador presente, estudante por estudante. Escalar a avaliação prática hoje significa multiplicar professores — ou reduzir estações.

Variabilidade entre avaliadores

O mesmo desempenho recebe notas diferentes conforme o avaliador e a hora do dia. Em recurso, a nota sem evidência registrada é difícil de defender.

A régua ficou pública

As DCNs exigem avaliação por competências, e exames nacionais tornaram o resultado da formação médica comparável entre escolas. A evidência de como se avalia virou ativo institucional.

A LaciaVision não substitui o avaliador — devolve o tempo dele. A IA prepara. O professor decide.

02 · Método

Do vídeo ao relatório,
em três passos.

  1. Grave ou envie o vídeo

    Gravação direto no navegador, câmera remota via WebRTC ou upload de arquivos — com as câmeras e celulares que a instituição já tem. De estações rápidas a exames longos, até 5 TB por vídeo.

  2. A Lacia assiste de verdade

    O modelo multimodal percorre o vídeo com o seu checklist em mãos: percepção, rastreamento de gestos, relação entre instrumentos e etapas, compreensão clínica, veredito.

  3. O professor revisa e valida

    Cada item chega aprovado ou reprovado com o instante exato no vídeo, feedback qualitativo e métricas de confiança. A palavra final é sempre do docente — com a evidência na tela.

03 · Evidência

Raciocínio auditável,
não caixa-preta.

Toda análise registra as cinco etapas do raciocínio da IA e ancora cada decisão num instante do vídeo. O professor vê por que cada item foi aprovado ou reprovado — e pode discordar com o vídeo na mão.

Saída estruturadavalidada por schema — o relatório chega sempre íntegro, no mesmo formato
Custo registradotokens e custo de cada análise ficam gravados, avaliação a avaliação
Checklist da escolaa IA verifica os seus critérios — não inventa os dela

04 · Prática deliberada

Um paciente de IA
para cada caso.

A Lacia simula o paciente: anamnese por texto ou voz, exame físico, exames laboratoriais e hipóteses diagnósticas — com feedback estruturado ao final, critério a critério.

Casos clínicos gerados por IA ou escritos pelo professor, com perfil completo do paciente, dificuldade e especialidade. O estudante treina quantas vezes precisar, antes de ser avaliado.

05 · Para cada papel

Uma resposta para
cada cadeira do comitê.

Coordenação · NDE

Evidência documentada

Relatórios estruturados, sempre no mesmo formato, com critérios, timestamps e raciocínio registrados — material pronto para avaliação in loco, relatórios de NDE e fechamento do ciclo de melhoria curricular.

Direção

Escala sem novo quadro

Análise por centavos e plataforma que acompanha turmas inteiras em época de prova. Avaliar mais estações e mais vezes deixa de ser decisão de orçamento docente.

Docente

Tempo devolvido

A prancheta sai de cena; a revisão entra. O professor recebe o relatório pronto, confere a evidência em vídeo e valida — o tempo economizado vira feedback e mentoria.

Estudante

Feedback que ensina

Cada item com o instante exato do vídeo, feedback qualitativo e sugestões de leitura — e um paciente simulado por IA para treinar a consulta antes da avaliação.

06 · Governança de dados

Dados do aluno
sob o teto da instituição.

Vídeo de avaliação é dado sensível de estudante. Por isso a LaciaVision foi desenhada para rodar dentro da universidade — não é um SaaS que leva seus vídeos embora.

Arquitetura pensada para a revisão do DPO: da base legal ao descarte, a instituição permanece controladora dos dados.

  • Hospedagemself-hosted, na infraestrutura da própria instituição
  • Isolamentosegregação por usuário em nível de banco de dados (RLS)
  • Vídeosarmazenamento privado com URLs assinadas e expiração
  • Backupsdiários e automáticos, com retenção definida pela instituição
  • Auditoriatoda análise registra critérios, raciocínio, tokens e custo
  • LGPDinstituição controladora; consentimento e retenção sob seu controle

Origem

Nascida dentro de um
curso de medicina.

Parceria real

Desenvolvida na parceria entre a Teledoc Cursos e a Universidade Católica de Pelotas (UCPel), com contrato firmado em 2024 — da sala de aula para a sala de aula.

Registrada no INPI

Tecnologia registrada no Instituto Nacional da Propriedade Industrial — um produto de pesquisa aplicada, não um experimento de ocasião.

Em produção

A plataforma está no ar, analisando vídeos reais, com métricas de tempo e custo medidas em produção — os números desta página vêm de lá.

Perguntas frequentes

O que o comitê
vai perguntar.

A IA substitui o avaliador?

Não — e não deveria. A IA faz o trabalho pesado: assiste ao vídeo, verifica o checklist e monta o relatório com evidências. O professor revisa, pode discordar com o vídeo na mão e dá a palavra final. O tempo economizado volta para feedback e mentoria.

Como sabemos por que a IA aprovou ou reprovou um item?

Toda análise registra um rastro de raciocínio em cinco etapas e ancora cada decisão num instante do vídeo (MM:SS). É esse rastro que torna a nota defensável — inclusive em recurso do estudante.

E a LGPD? Nosso DPO precisa aprovar.

A plataforma roda self-hosted na infraestrutura da instituição, com isolamento por usuário em nível de banco, armazenamento privado de vídeos com URLs assinadas e backups diários. A instituição permanece controladora dos dados, com consentimento e retenção sob seu controle. Colocamos a arquitetura à disposição da revisão do DPO.

Precisamos comprar equipamento novo?

Não. A gravação acontece no navegador, por câmera remota (WebRTC) ou por upload de arquivos — com as câmeras e celulares que a instituição já usa. A plataforma é web; docentes não instalam nada.

Os critérios de avaliação são da IA ou nossos?

Sempre seus. A IA verifica o checklist definido pela escola, item a item. Ela não inventa critérios — e o relatório mostra exatamente o que foi verificado e onde.

Quanto custa?

Cada análise de vídeo custa centavos — medido em produção, não estimado. O modelo institucional é dimensionado por escopo (turmas, estações, volume). Agende uma demonstração e leve uma proposta para o seu cenário.

Demonstração

Veja a Lacia assistir à
sua primeira estação.

Traga um vídeo de estação e o seu checklist — a análise acontece na sua frente.

[email protected]